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矿业工程
> 训练样本集和新样本集上的误差函数曲线
训练样本集和新样本集上的误差函数曲线
图片来源:
吴大宏,李英龙.
基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究 ,
中国锰业, 2000 (01).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
曲线
样本集
训练样本集
误差函数
系统误差
过度学习
循环数
“点”
所属学科:
矿业工程
图片上下文:
“早终止”(Early Stopping)方法是目前为了避免网络“过度学习”而常采用的方法之一。“早终止”是指网络训练终止于使新样本集系统误差最小的“点”,如图1所示。图中的E、τ分别表示网络的系统误差和训练循环数,τ为使新样本集系统误差最小的网络训练循环数。从图1中可见:训练终
....
止于使新样本集系统误差最小的“点”τ的网络,对新样本能给出较好的预测值;训练循环数超过τ的网络,则会产生“过度学习”,虽然这种网络对于训练样本能给出误差精度较高的“回响”值,但对于新样本却给出较差的预测值。
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