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地质学
矿业工程
> Cu元素奇异性指数α分布图
Cu元素奇异性指数α分布图
图片来源:
赵江南,陈守余,左仁广.
个旧锡多金属矿集区高松矿田矿化元素局部富集的奇异性特征 ,
吉林大学学报(地球科学版), 2012 (S1).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
分布图
奇异性指数
元素
所属学科:
地质学
矿业工程
图片上下文:
乃跣《龃?当奇异性指数α>2时,该地段受到成矿作用而造成元素贫化,这时元素密度随分布范围的缩小而减小[14-15]。Cheng[16]提出基于滑动窗口的α计算方法:定义一组滑动窗口A(ε),边长εmin<ε1<ε2<…<εn=εmax,计算每个窗口内的地球化学平均含量μ[A(ε
....
)],那么εi与其对应的μ[A(ri)]将在双对数图上拟合一条直线,根据直线的斜率估计每一点的奇异指数α。以Cu元素分布为例,图7和图8分别代表Cu图7Cu元素含量分布趋势图Fig.7Distributionmapofcopperelement图8Cu元素奇异性指数α分布图Fig.8Distributionofsingularityindex(α)的含量分布以及对应的奇异性指数α分布,由于奇异性指数计算的边界层效应,α分布范围要比Cu的含量分布范围校Cu的对数含量趋势图与Cu的奇异性指数分布之间存在一定的对应关系,奇异性体现的奇异性指数α>2和α<2的区域分别反映了Cu的高值和低值分布,α接近2的区域指示了背景场,并据此对高松矿田研究区划分Cu元素的富集区(正异常区)、背景区以及分散贫化区(负异常区)(图9)。结合断裂构造的空间分布,元素富集区往往处于含有断裂构造,特别是北西向的断裂以及不同走向断裂的交汇部位,这样的元素局部富集地段在高松矿田分布局限,且呈一定的线性分布规律。图9高松矿田元素富集分散分布规律图Fig.9Distributionmapforenrichmentanddespera-tionregulationofelementsinGaosongorefiled5结论1)多重维谱函数特征刻画了不同元素的局部奇异性特征,体现了元素之间的空间富集程度差异,可以作为区分高松矿田主要成矿元素与伴生元素的重要依据;而地球化学元素的多重分形特征值τ″(1)以及Dq表现出与元素的变异系数、富集系数等统计?
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