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> 样本居民通勤空间格局Fig.3Commutingspaceofsamplesa.职住距离累计b.通勤时间累计图例天通苑居民图例在亦庄居住居民亦庄外居住居民
样本居民通勤空间格局Fig.3Commutingspaceofsamplesa.职住距离累计b.通勤时间累计图例天通苑居民图例在亦庄居住居民亦庄外居住居民
图片来源:
申悦,柴彦威.
基于GPS数据的城市居民通勤弹性研究——以北京市郊区巨型社区为例 ,
地理学报, 2012 (06).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
路径
数据库图
轨迹
居民
图例
空间格局
样本
弹性
所属学科:
自然地理学和测绘学
公路与水路运输
图片上下文:
地理学报67卷行车、单位班车通勤也占有一定比例。亦庄的地铁可达性较差,私家车拥有率较高,近50%的通勤依托私家车,公交通勤约占1/4。依托GPS轨迹提取居民的实际通勤路径,并按照通勤的交通方式分类表示(图6)。居民在可以自由选择通勤路径时主要依托城市快速路,大多数天通苑居民向市区
....
通勤需经过立汤路,其也是天通苑地区交通拥堵最为严重的路段。亦庄居民通勤主要依托京津唐高速通往四环、五环等快速路,部分居民也会选择博大路、三台山路等。5基于弹性视角的居民通勤特征在前文对4种通勤弹性定义的基础上,结合行为时空数据库,提出样本居民4种通勤弹性测度的方法,对每个居民一周通勤行为在时间、空间、方式、路径4个方面是弹性或固定性进行区分,并将结果按不同社区进行统计(表4)。5.1时间弹性时间弹性通过居民通勤活动的起止时间及持续时间的差异进行测度,当某一居民一周内任意两个工作日的工作活动起止时间或通勤持续时间的差异大于半小时,则认为该居民图4样本居民职住距离(a)与通勤时间(b)累计变化Fig.4Populationchangeswithjobs-housingdistanceandcommutingtime图5职住距离与通勤时间关系Fig.5Relationshipbetweenjobs-housingdistanceandcommutingtime图3样本居民通勤空间格局Fig.3Commutingspaceofsamplesa.天通苑居民通勤格局b.亦庄居民通勤格局a.职住距离累计b.通勤时间累计天通苑亦庄通勤距离(km)勤时通间min)(通勤距离(km)通勤时间(min)天通苑亦庄天通苑亦庄勤人通累计数化变%)(勤人通累计数化变%)(图例天通苑居民图例在亦庄居住居民亦庄外居住居民738
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