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计算机软件及计算机应用
> 快速开发框架运行结果界面
快速开发框架运行结果界面
图片来源:
王迅.
计算机视觉快速开发框架的研究与应用 ,
电脑知识与技术, 2012 (29).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
界面图
运行结果
框架
界面
所属学科:
计算机软件及计算机应用
图片上下文:
的坐标点tagPOINT结构。1.3.5框架的效果演示从右侧功能区中选取两个输入模块:MediaOpen00和MediaOpen01,分别打开视频文件“.\公司监控视频.avi”和图片“.\Lena.jpg”,任意添加一些图像处理模块或者图像识别模块,这里我们选取了行人检测算法、
....
基本全局阈值二值算法、人脸检测算法、轮廓检测算法,加入输出展示模块用于显示处理结果。最后我们用曲线将模块间的输入输出点连起来,完成数据流向的配置过程。其中一个输出点可以连接多个输入点,但一个输入点只能接入一个输出点。点击菜单栏的测试按钮,显示处理结果如下:图7快速开发框架运行结果界面2结论随着计算机视觉技术发展的日新月异,算法的更新和积累将会越来越多。计算机视觉快速开发框架从实际应用工程的角度出发,在不同项目计算机视觉软件的开发过程中,将视觉技术的核心算法从底层研究中剥离,使视觉分析应用项目中的框架开发人员专注于框架接口定义的开发,而项目中的算法、上层应用等开发人员各司其职,分工明确,不但提高了开发结果的复用性,同时,也降低了项目开发中各条件间的相互依赖关系,缩短了开发时间,提高了开发效率。参考文献:[1]Garybradski,AdrianKaebler《.LearningOpenCV》[M].O’ReillyMediaInc,2008.[2]张广军.机器视觉[M].北京:科学出版社,2005.[3]张少辉,沈晓蓉,范耀祖.一种基于图像特征点提取及匹配的方法[J].北京航空航天大学学报,2008,34(5).[4]刘立,彭复员,赵坤,万亚平.采用简化SIFT算法实现快速图像匹配[J].红外与激光工程,2008,37(1).[5]戴斌,方宇强,孙振平,王亮.基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究[D].国防科学技术大学机电工程与自动化学院.[6]陈胜勇,刘盛.基于OpenCV的计算机视觉技术实现[M].科学出版社.[7]阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:?
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