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富液流量归一化后的真实值与估计值
图片来源:
  • 梁海文,周栋. 基于流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂CO_2吸收系统动态数据检验方法 , 华东电力, 2010 (07). >>查看本文图片摘要
图片关键词: 流量图富液估计值真实值归一化流量网络训练数据检验
所属学科: 电力工业
图片上下文:
  • 38(7)5 000步训练后,网络误差的平方和为0. 028,已足够小,此时停止网络训练。图5显示了网络训练与测试的结果,图6显示了网络训练误差。图5 富液流量归一化后的真实值与估计值图6 网络训练误差曲线从图5可以看出,训练得到的Elman网络达到了较高的精度,估计值与真实值....
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