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宏观经济管理与可持续发展
> EKF训练算法与BP训练算法预测结果的误差对比
EKF训练算法与BP训练算法预测结果的误差对比
图片来源:
苗鑫,西宝,邹慧敏.
物流需求的动态预测方法 ,
哈尔滨工业大学学报, 2008 (10).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
算法图
BP训练算法
误差对比
训练算法
预测结果
物流需求
动态预测
所属学科:
宏观经济管理与可持续发展
图片上下文:
图2 预测值与真实值之间的比较图3 EKF训练算法与BP训练算法预测结果的误差对比 从图2,图3所显示的结果来看,EKF训练的ANN预测算法要比BP训练的ANN预测算法理想.而且,预测值较为接近真实值,在一定意义上表明了该动态预测方法在某些物流需求预测方面具有适用性及相对较高的
....
可靠性.5 结 语现代企业物流系统运作以精益性和动态性为特征.文中所提供的物流需求动态预测方法将会对物流系统预测理论的发展起到一定积极作用.该预测方法可以将许多动态因素考虑在其中,使物流需求预测更具准确性和实时性. Swarm仿真平台的应用将会为物流系统研究提供有力的工具·1615·第10期苗 鑫,等:物流需求的动态预测方法
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