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电力工业
自动化技术
> 改进LM算法逼近仿真与误差曲线
改进LM算法逼近仿真与误差曲线
图片来源：
王彦,刘宏立,杨珂.
LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究 ,
湖南大学学报(自然科学版), 2010 (03).
>>查看本文图片摘要
图片关键词：
误差曲线
LM算法
所属学科：
电力工业
自动化技术
图片上下文：
LM算法以及LU分解法改进的LM算法.选取y=sin(1/2πx)+sin(πx)为函数对象,仿真结果如图3~图5所示. x 训练次数图3 BP算法逼近仿真与误差曲线Fig.3 Simulation and error curve of the BP algo
....
rithm x 训练次数图4 LM算法逼近仿真与误差曲线Fig.4 Simulation and error curve of the LM algorithm x 训练次数图5 改进LM算法逼近仿真与误差曲线Fig.5 Simulation and error curve of the improved LM algorithm常规BP算法训练3 000次仍未达到精度要求,误差值远高于精度要求;而LM算法在训练64次后就达到精度要求;而进一步改进的LM算法只需要35次,由以上仿真结果可以看出,在逼近效果和收敛速度方面优化算法较传统基本算法优势明显.2 神经网络PID控制器在HVAC系统中的应用研究2·1 冷冻水循环控制系统将LMBP神经网络PID控制器应用于冷冻水循环系统,该系统控制原理框图[7]如图6所示.通过温度传感器,将冷冻机的回水温度和出水温度送入温差控制模块,并计算出温差值,然后转换成控制信号传送到PID
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