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工业通用技术及设备
> 对趋势形式失控过程的调整结果
对趋势形式失控过程的调整结果
图片来源:
张晓蕾,何桢,聂斌.
针对趋势失控的基于TAR模型的SPC-EPC集成研究 ,
管理科学, 2012 (02).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
过程图
趋势图
趋势
形式
过程
控制器
所属学科:
工业通用技术及设备
图片上下文:
图2含趋势形式失控的模拟TAR过程Figure2ASimulatedTARProcesswithAssignableCausesResultinginTrend(a)非线性控制器的调整结果(b)线性控制器的调整结果图3对趋势形式失控过程的调整结果Figure3Adjustment
....
ResultsoftheProcesswithAssignableCausesResultinginTrend从图3可以看出,使用(7)式的控制器对过程进行调整可以在很大程度上减小过程的变异,从而证明此控制器对于趋势失控有一定的有效性。但是从图3中仍然可以看到趋势的存在,故此控制器无法对趋势形式的失控进行完全的补偿。而使用基于线性IMA时间序列的控制器消除了过程中存在的趋势变异,而且最终的变异要小于单独使用基于非线性模型的控制器的调整效果。究其原因是因为IMA模型为非平稳模型,非平稳模型可以对过程中出现的逐渐增大的趋势进行较为准确的预测,所以基于IMA模型的控制器可以很好地对过程中出现的非平稳的趋势变异进行补偿,从而减小由于过程失控导致的趋势带来的变异。而TAR模型为平稳模型,难以对由外部原因导致的趋势变异进行准确的预测,导致预测值小于真实的趋势形式的变异,使控制器无法对变异进行完全的补偿,最终结果中仍有趋势存在。若对过程拟合的模型为平稳的ARMA过程,不是非平稳的IMA过程,使用基于ARMA模型的控制器对于趋势形式的变异则无法有效补偿,由于线性模型对非线性过程进行拟合会存在较大误差,可以预见到此时线性控制器的效果无法与非线性控制器相比。虽然使用线性控制器在应对趋势变异时效果要优于非线性控制器,但是比较未失控的前100点的调整可以看出,使用非线性控制器的PM=20.967,而使用线性控制器的PM=24.143,非线性控制器要优于线性控制器,这也是非线性模型可以更好地对复杂的非线性过程进行拟合的缘故。从分析中?
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