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武器工业与军事技术
> 基子Kr诵na代理模型优化姑果
基子Kr诵na代理模型优化姑果
图片来源:
杜波,金光,周经伦,张礼伟.
基于代理模型的武器装备体系优化算法研究 ,
计算机工程与科学, 2012 (06).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
模型
拟合图
评价模型
仿真模型
测试模型
方案图
函数图
代理模型
所属学科:
武器工业与军事技术
图片上下文:
RAME=maxyi-^yi∑ni=1yi-珔y(17)3示例分析3.1测试模型为验证算法的有效性,本文采用Shufcn函数作为测试模型,其表达式为:Y={∑5i=1icos[(i+1)x1+i]}{∑5i=1icos[(i+1)x2+i]}+0.5[(x1+1.42513)2+
....
(x2+0.80032)2](18)其中x1,x2∈[-10,10]。该函数具有760个局部最小点,其中有一个为全局最小值点(-1.42531,-0.80032),其最小值为-186.7309[13]。3.2仿真试验方案本文采用均匀设计方法从设计空间中抽取25组样本数据作为仿真输入。将测试模型作为仿真模型进行仿真实验。为了评价模型精度,在设计空间中均匀抽取20组样本用于模型精度检验。根据样本及其响应值拟合Kriging模型。为了进一步说明问题,用二次响应曲面模型(RSM)替换Krig-ing模型作为代理模型,进行对比试验,模型误差如表1所示。表1模型精度比较模型RAAERMAEKriging0.096930.40793RSM0.383581.25276由表1可知,Kriging模型的拟合精度比较理想,RSM在拟合非线性度较高的模型时,精度相对较差。3.3结果与讨论运用上述算法,分别拟合两种代理模型并寻优,得到结果如图2和图3所示。图2a为运用基于代理模型优化算法,通过迭代拟合而成的响应曲面的三维图,从图中我们可以很
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