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建筑科学与工程
> 图1西安市居住空间分异形成因素初始模型图
图1西安市居住空间分异形成因素初始模型图
图片来源:
兰峰,张凡.
西安市居住空间分异特征及形成机理研究 ,
统计与信息论坛, 2012 (05).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
初始模型
测量模型
变量
数据来源
潜在变量
西安
初始模型
统计年鉴
陕西省
政府
所属学科:
建筑科学与工程
图片上下文:
用西安市的年统计数据,数据来源于陕西省1998-2010年统计年鉴ξ1=Φ1ξ2+Φ3ξ3ξ2=Φ1ξ1+Φ2ξ3ξ3=Φ2ξ2+Φ3ξ13.测量模型。测量模型由潜在变量和显变量组成,λ表示潜在变量与显变量之间的关系,西安市居住空间分异驱动因素测量模型的向量X和Y可表示为:[X]
....
=[λ][ξ]+[δ][Y]=[λ][η]+[ξ]根据结构模型和测量模型的确立,西安市居住空间分异形成因素SEM的初始模型见图1:图1西安市居住空间分异形成因素初始模型图在初始模型中,共10个外显变量,2个内显变量,其中固定资产投资、产业结构显变量均可通过陕西省统计年鉴直接得到,因此上述变量均无测量误差。本模型共有c=12×(12+1)/2=78个不同的、已知的方差或协方差。三、模型应用(一)数据来源本文数据来源主要分为两类:赋值数据和实际数据,宏观方面的数据主要来自相关统计年鉴,其他数据主要来源有西安市政府网、西安搜房网、西安房地产信息网和西安楼市通。由于居住空间分异格局的形成是一个漫长而复杂的过程,且西安市新出现的主要居住圈层是在政府进行大规模的拆迁改造及建设之后逐渐形成的,所以该类数据主要采用在政府大规模拆迁改造中的,即1998—2010年的年统计数据,尽可能减少因时间差异带来的模型系数估计偏差。(二)实证研究将本模型的数据引入lister8.70中,通过确定系数R2来反映外显指标对潜在因子的贡献大小,以描述结构方程中潜在变量之间线性关系的强度。表2是本结构方程模型的确定系数。表2各变量确定系数表变量确定系数(R2)变量
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