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图1递归预测器神经网络结构图(二)结合时序偏微分和BPTT的训练算法
图片来源:
  • 黄腾飞,李帮义,熊季霞. 递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究 , 统计与信息论坛, 2013 (01). >>查看本文图片摘要
图片关键词: 偏微分训练算法预测器时序递归为学
所属学科: 宏观经济管理与可持续发展金融证券投资市场研究与信息
图片上下文:
  • 条分支的时延,wijp(t)为节点i到j第p条分支在t时刻的权值,则网络输出方程为hj(t)=Fj{rj(t)+θj+∑ji=1∑Bijp=1hi[t-Dij(p)]×wpij(t)},t∈T(2)神经元激发函数Fj一般取双曲正切函数Fj(x)=A1-e-φj(x)1+e-φj(....
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