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计算机软件及计算机应用
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像素的4方向正则化算子模板Fig.2Fourdirectionpatternsofpixelregularizationoperators
图片来源：
邓梁,史仪凯,张均田.
基于惩罚最大似然优化模型的各向异性约束磁共振成像方法 ,
中国图象图形学报, 2013 (07).
>>查看本文图片摘要
图片关键词：
正则化算子
模板
像素
方向
正则化
所属学科：
计算机软件及计算机应用
图片上下文：
第18卷/第7期/2013年7月邓梁，史仪凯，张均田/基于惩罚最大似然优化模型的各向异性约束磁共振成像方法0855发型算法，医学图像的平滑区域由于医学结构重复性而区域均匀度阈值可设定经验值，结合这一优势，子块均匀度计算大于阈值将停止分解标记为平滑区域，子快均匀度小于阈值将持续分解
....
为子块逼近边界。将参考图像的先验信息特征分解为边界区域、邻近边界区域和平滑区域，边界区域再次分解为水平线、垂直线和对角线。加权系数wn1n2的赋值对照正则化模板，如图2所示。图中黑色像素表示当前待正则化像素，数字为连通编号，即参与运算的相连通像素，不同的边界区域本文采用了不同的处理方法。边界区域采用平行于边界的正则化模板，例如，对于水平边界，本文采用图2(a)所示的平行正则化模板。即赋值加权系数作为待赋值参数，模板其他系数均设零，该处理方法可使得边界更少的受到正则化影响，避免边界二次模糊的问题。邻近边界的区域(边界邻域)采用垂直于边界(不包含边界)的正则化模板，例如，对于水平边界邻域，采用图2(b)所示的垂直正则化模板，可避免边界的高频信号和点扩散函数PSF卷积产生对非边界区域像素的吉布斯环伪影。平滑区域可采用图1所示8连通区域正则化模板，即传统惩罚性优化计算。图2像素的4方向正则化算子模板Fig.2Fourdirectionpatternsofpixelregularizationoperators2.3最优值求解方法本文最终任务是确定式(7)所示图像函数系数(ρn)n=1，…，N而完成图像重建，本文方法是将傅里叶重建方法转化为带有约束的优化问题式(10)。若优化问题中涉及矩阵含有对称和正定的性质，共轭梯度法是一种非常优秀的最优值求解迭代法［11-13］。设优化式(10)为函数f，则有f(ρ)=‖Fρ－S‖22+λ‖
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