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文献标题: 复杂产品制造中的统计过程调整技术研究
文献来源: 刘利平  南京理工大学  2011年
文献关键词: 复杂产品质量控制过程调整统计过程控制调整成本状态空间方程贝叶斯方法
文献摘要: 进入21世纪以来,质量受到了前所未有的重视。统计过程调整作为一种在线质量控制技术,主要通过对过程的控制变量进行调整,来实现在线减小过程的波动,从而提高产品质量,是实施过程改进和保证产品质量所必须的技术之一。对于复杂产品而言,随着产品复杂程度的不断增加,其制造过程呈现少样机甚至无样机化生产、在线调整受影响的因素多、多质量特性等特点,这些都对统计过程调整技术的研究和应用提出了更高的要求。 本论文在已有的统计过程调整技术研究的基础上,以复杂产品离散制造过程的在线质量控制为研究对象,通过对不同类型的过程进行分析和建模,以及对过程输出质量特性进行估计和控制,为复杂产品制造过程的在线质量控制提供技术和方法;结合过程的费用结构,设定过程的调整策略,在保证过程产品质量的同时降低过程的总体质量损失。具体的研究内容包括: 首先,研究了参数未知自相关过程的在线调整问题。在复杂产品的实际生产中,由于少样机甚至无样机化生产使得过程参数往往很难精确知道。基于此,通过对目标过程建立状态空间方程模型,并利用贝叶斯方法估计过程的未知参数,考虑调整不需要成本和每次调整的成本恒定的情形,基于序贯蒙特卡洛法分别给出了两种情形下使过程总体损失最小的在线调整策略
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