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文献标题： 基于向量空间模型文本过滤算法
文献来源： 贺卫红,曹毅  系统工程  2005年  10期
文献关键词： 信息处理文本过滤机器学习向量空间模型
文献摘要： 文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程。本文详细地论述了基于向量空间模型的文本过滤算法,该算法由训练和自适应过滤两个阶段组成,在训练阶段,通过主题处理和特征抽取建立初始的过滤模板,设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值,以获得最佳的过滤性能。
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