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文献标题: 基于主元分析的人脸识别方法研究
文献来源: 叶晓明;林小竹;  北京印刷学院学报  2010年  02期
文献关键词: 人脸识别PCA特征脸重构
文献摘要: 为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析(Princ ipalComponentAnalysis,PCA)方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是:利用主元分析法(PCA)对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,计算出待识别样本的特征系数,并与人脸数据库中的特征系数一一进行比较,以距离相近的作为识别结果,得到较好的实验结果。
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