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文献标题: 基于改进支持向量机的林业资金投资预测方法
文献来源: 陶佳;沈红岩;高冠东;  河北农业大学学报  2012年  04期
文献关键词: 林业资金投资回归预测时间序列支持向量机粒子群算法
文献摘要: 针对林业资金投资变化的定量预测,提出一种基于改进支持向量机的预测方法。利用滑动时间窗口方法将历年林业资金投资数据构造成时间序列,将其做为数据样本集并由改进支持向量机加以训练以得到预测模型。通过某省近20年的林业资金投资数据实验验证了预测方法的有效性,实验结果表明:与传统预测方法相比,基于改进支持向量机的预测方法明显提高了投资变化预测精度。
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