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文献标题: 应用径向基概率神经网络研究地震滑坡
文献来源: 陈晓利;赵健;叶洪;  地震地质  2006年  03期
文献关键词: 径向基概率神经网络地震滑坡GIS危险性预测
文献摘要: 地震滑坡是一种有着严重危害的次生地震灾害形式,形成机制复杂,涉及因素较多。地震滑坡在空间上不是完全随机分布的,换言之,地震滑坡的影响因素和它的分布规律之间存在着相关性。利用径向基概率神经网络自学习的特性,通过对样本训练、检测,得到一个稳定可靠的模式识别网络,并用其对工作区进行潜在地震滑坡危险性区划,通过结果对比,在本例中识别精度达到89.9%以上,显示是一次有效的尝试。
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