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文献标题: 基于集群的增量分布式RSOM聚类方法
文献来源: 夏胜平;刘建军;袁振涛;虞华;张乐锋;郁文贤;  电子学报  2007年  03期
文献关键词: 数据聚类增量分布式并行计算RSOM(RecursiveSelf-OrganizingMap)集群系统
文献摘要: 对于海量和高维的大规模数据聚类问题,其数据个数以及模式种类通常处于一个动态增加的过程之中,为此进行增量、并行算法的设计,以提供更好的计算能力是十分必要的.注意到人脑增量学习的本质和RSOM(Re-cursive Self-Organizing Map)的层次化、分布式结构特点,本文研究了基于高性能集群并行计算环境的增量、分布式RSOM并行算法,并以视频图像特征集实例证实了算法的可行性.
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