| 文献标题： |
烧结矿FeO含量预报系统开发与应用 |
| 文献来源： |
蒋大军; 钢铁 2006年 09期 |
| 文献关键词： |
烧结矿FeO神经网络网络训练预报 |
| 文献摘要： |
针对FeO含量控制复杂与难度大的实际情况,开发了神经网路预报系统。采用改进后的4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用主因线性相关与次因非线性相关叠加,预报现场烧结矿FeO含量。网络结构设计精度高、泛化能力强。训练方差为0.015 088 46,用训练样本集测试FeO含量输出,检验的绝对平均误差为0.135 665,命中率为97.78%。采用训练后网络预报,绝对平均误差为0.189 226,命中率为91.14%。 |