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文献标题: GA-ANN模拟毒物冲击下UASB性能变化
文献来源: 曹刚,徐向阳,冯孝善  中国给水排水  2003年  S1期
文献关键词: 神经网络遗传算法毒物负荷冲击UASB
文献摘要:  稳定运行的UASB反应器在毒物负荷(三氯甲烷)单独冲击以及毒物负荷和有机负荷联合冲击下,容积产气率和沼气组分反应敏感。用基于遗传算法的人工神经网络分别对容积产气率、沼气组分及出水COD进行了模拟,在训练样本集中所有性能参数的实测值和模拟值的相关系数>0.90时,测试样本集中性能参数的实测值和预测值的相关系数基本在0.80以上,表明基于遗传算法的神经网络可以较好地模拟毒物负荷冲击下的UASB反应器的性能变化。
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