| 文献标题： |
基于流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂CO_2吸收系统动态数据检验方法 |
| 文献来源： |
梁海文;周栋; 华东电力 2010年 07期 |
| 文献关键词： |
Aspen HYSYSElman网络动态数据检验CO2吸收Matl |
| 文献摘要： |
提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法。通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得动态数据,采用一步前预测方法构造样本训练Elman网络,通过训练后的网络对测量参数进行预测估计。通过Aspen HYSYS与Matlab的数据通信实现了Elman网络对HYSYS动态过程数据的在线检验。仿真试验表明,该方法能有效地对CO2吸收系统动态过程的数据进行在线检验,提高脱碳系统监测的可靠性。 |