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文献标题: 物流需求的动态预测方法
文献来源: 苗鑫;西宝;邹慧敏;  哈尔滨工业大学学报  2008年  10期
文献关键词: 物流需求动态预测复合算法Swarm计算机仿真
文献摘要: 立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的动态影响因素,并将这些因素纳入到预测过程.借助Swarm仿真,论证了在预测模型中纳入动态影响因素可以提高物流需求预测的准确性和实时性.与常规BP算法的预测误差相比较,显示出该复合预测算法具有较高的可靠性.
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