| 文献标题： |
带自适应遗传算子的粒子群神经网络及其应用 |
| 文献来源： |
夏天;王新晴;梁升;党潇正;王建华; 解放军理工大学学报(自然科学版) 2011年 01期 |
| 文献关键词： |
自适应遗传算子粒子群神经网络故障模式识别 |
| 文献摘要： |
为解决神经网络训练中易出现的收敛速度缓慢、陷入局部极小点等问题,提出了一种新的带自适应遗传算子的粒子群神经网络训练算法,通过概率控制,在利用粒子群算法优化神经网络的同时,自适应地对备选粒子进行选择、交叉、变异等遗传操作,最后将算法应用于汽车发动机故障诊断神经网络模型的训练。试验结果显示,本算法继承了遗传算法全局搜索和粒子群算法收敛速度快的优点,能在较少的训练步数内,达到较高的收敛精度,且样本分类正确率比BP算法、遗传算法、粒子群算法显著提高。 |