| 文献标题： |
基于支持向量机的压裂效果预测方法研究 |
| 文献来源： |
赵明宸;陈月明;袁士宝;蒋海岩; 石油天然气学报 2006年 02期 |
| 文献关键词： |
支持向量机压裂效果预测选井 |
| 文献摘要： |
压裂效果受多种因素的影响,不同的井况参数和施工参数对压裂效果的影响具有许多非线性的规律。运用基于统计学习理论的支持向量机方法,建立了影响因素与压裂效果之间的预测模型,利用其训练算法对模型进行训练,然后对检验样本进行预测,结果表明支持向量机方法能够达到较高的预测精度。把支持向量机的计算结果与灰色关联分析法和模糊神经网络法结果进行对比,显示其预测精度高于后两种方法。实践证明,该方法用于压裂效果预测具有良好的适应性和实用性,可以用来指导压裂选井选层和压裂施工工艺。 |