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文献标题: 基于BP神经网络的风电机组发电机状态监测研究
文献来源: 宋谷月;王滨;刘博睿;  吉林电力  2012年  05期
文献关键词: 状态监测发电机BP神经网络残差
文献摘要: 采用温度趋势分析的方法监测风电机组发电机的运行状态;使用BP神经网络,建立发电机正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测;合理选择训练样本,使BP模型覆盖发电机的正常工作空间;当发电机工作异常时,其动态特性偏离正常工作空间,导致BP网络温度模型预测残差的分布特性发生变化;当残差超过预先设定的阈值时,发出报警信息,提示运行人员检查设备状态。
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