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文献标题: 一种SVDD增量学习算法及应用
文献来源: 花小朋;兰少华;  计算机应用与软件  2009年  09期
文献关键词: SVDD增量学习垃圾邮件
文献摘要: 通过对支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析,提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮件语料库作为实验数据源,将其与非增量学习算法以及一般传统增量学习算法进行比较,结果证明,该算法在保证垃圾邮件识别精度的同时又大大缩短了训练时间。
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