| 文献标题： |
一种SVDD增量学习算法及应用 |
| 文献来源： |
花小朋;兰少华; 计算机应用与软件 2009年 09期 |
| 文献关键词： |
SVDD增量学习垃圾邮件 |
| 文献摘要： |
通过对支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析,提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮件语料库作为实验数据源,将其与非增量学习算法以及一般传统增量学习算法进行比较,结果证明,该算法在保证垃圾邮件识别精度的同时又大大缩短了训练时间。 |