| 文献标题： |
基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究 |
| 文献来源： |
程绍明;王俊;王永维;马杨珲; 科技通报 2013年 07期 |
| 文献关键词： |
电子鼻番茄苗早疫病 |
| 文献摘要： |
病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法,但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性,如经验预测人为因素明显,预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究,通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早疫病病害番茄苗进行分析,结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠,区分效果不理想,线性判别分析各处理样本基本可以分开;用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别,测试集的准确率分别为50%和87.5%,神经网络模型的预测结果更好。 |