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文献标题: 基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取
文献来源: 范凤云;陈尔学;刘清旺;庞勇;李世明;赵峰;  林业科学研究  2010年  02期
文献关键词: 低密度LiDARCCD林分平均高
文献摘要: 本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。
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