• 图片出处
文献标题: 基于改进的PSO算法的球磨机PID神经网络控制系统
文献来源: 孙杰;韩艳;段勇;崔宝侠;  工矿自动化  2011年  05期
文献关键词: 球磨机制粉系统PID神经网络多变量系统解耦改进粒子群优化算法
文献摘要: 球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础上,提出了一种不依赖于被控对象数学模型的多变量PID神经网络解耦控制策略;为进一步提高控制器性能,利用一种改进的PSO算法对PID神经网络的权值初值进行离线优化训练,然后采用BP算法对权值进行在线调整,避免网络陷入局部极小值,保证了系统不会出现大的超调和震荡。仿真结果表明,该策略可以保证球磨机控制系统有大范围的鲁棒性和适应性,能较好地解决球磨机制粉系统的耦合性、时变性等问题,具有优良的解耦机制和控制品质。
全文图片
  • 正在努力加载………
    加载完成
     
    京 ICP 证 040431 号  网络出版服务许可证 (总)网出证(京)字第 271 号 经营性网站备案信息
    京公网安备 11010802020460 号
    《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司
    KDN 平台基础技术由 KBASE 11.0 提供. © 1998-2017 中国知网(CNKI)
    可信网站 诚信网站