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文献标题: 加动量项且变学习速率的BP算法应用于变压器故障诊断
文献来源: 许虎;明志强;侯勇;  四川电力技术  2010年  01期
文献关键词: 变压器故障诊断油色谱神经网络BP算法
文献摘要: BP神经网络具有自学习和自适应能力,非常适合于变压器故障诊断。分析了加动量项BP算法和变学习速率BP算法存在的不足,给出了加动量项且变学习速率的BP算法的原理和优点,减轻了网络训练过程中的振荡,加速了网络的收敛。构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,并将训练所得的神经网络用于变压器故障诊断,结果表明了该算法的有效性。
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