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文献标题: 基于粒子群改进神经网络的舰艇磁场推算模型
文献来源: 连丽婷;肖昌汉;杨明明;周国华;  上海交通大学学报  2011年  06期
文献关键词: 舰艇磁场闭环消磁粒子群算法误差反向传播
文献摘要: 针对目前线性建模解决舰艇内外磁场推算问题时存在的困难,从非线性优化的角度出发,建立了内外磁场之间的误差反向传播神经网络预报模型.为了改善网络的固有缺陷,利用粒子群算法优化网络的初始权值与阈值,使其能够逃离局部最优点,增强了网络的鲁棒性.该方法避免了利用线性化方法存在的诸多困难,可实现舰艇内外磁场推算.利用船模实验对网络预测的准确性进行了验证,结果表明其换算精度较线性方法有所提高,满足工程实际需求.
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