| 文献标题： |
基于粒子群改进神经网络的舰艇磁场推算模型 |
| 文献来源： |
连丽婷;肖昌汉;杨明明;周国华; 上海交通大学学报 2011年 06期 |
| 文献关键词： |
舰艇磁场闭环消磁粒子群算法误差反向传播 |
| 文献摘要： |
针对目前线性建模解决舰艇内外磁场推算问题时存在的困难,从非线性优化的角度出发,建立了内外磁场之间的误差反向传播神经网络预报模型.为了改善网络的固有缺陷,利用粒子群算法优化网络的初始权值与阈值,使其能够逃离局部最优点,增强了网络的鲁棒性.该方法避免了利用线性化方法存在的诸多困难,可实现舰艇内外磁场推算.利用船模实验对网络预测的准确性进行了验证,结果表明其换算精度较线性方法有所提高,满足工程实际需求. |