• 图片出处
文献标题: BP神经网络在自喷井井底流压预测中的应用
文献来源: 龚晶晶;蔡忠贤;谭述;  世界地质  2006年  02期
文献关键词: 自喷井井底流压BP神经网络
文献摘要: 利用神经网络具有的高度非线性映射能力,将其应用于井底流压的预测,以解决现有各种方法不能完全满足需要的矛盾。从网络的结构和算法、训练样本的选择和处理、网络的学习精度和泛化能力等三个方面对BP神经网络进行研究和改进,建立了井底流压的预测模型,并对某油田的实测井底流压数据进行了精度检验和精度分析。预测结果表明,相对误差最大为2.0821%,平均相对误差为1.5108%,绝对误差一般在0.5~1 MPa,高于其他各种计算方法的精度。
全文图片
  • 正在努力加载………
    加载完成
     
    京 ICP 证 040431 号  网络出版服务许可证 (总)网出证(京)字第 271 号 经营性网站备案信息
    京公网安备 11010802020460 号
    《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司
    KDN 平台基础技术由 KBASE 11.0 提供. © 1998-2017 中国知网(CNKI)
    可信网站 诚信网站