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文献标题: 我国铁路旅客发送量预测模型研究
文献来源: 刘佳;  铁道运输与经济  2010年  08期
文献关键词: 铁路旅客发送量预测模型
文献摘要: 采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据,建立模型进行时间序列分析,选用求和自回归移动平均模型(ARIMA)拟合原始观察值序列,并使用PASW Statistics 18统计软件辅助完成建模。通过对2010年3—12月铁路旅客发送量进行预测,说明ARIMA模型有比较好的预测效果,可以为提升铁路营运水平提供预测理论和依据。
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