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文献标题: 天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用
文献来源: 金鑫;袁越;傅质馨;张凯航;  现代电力  2013年  04期
文献关键词: 光伏发电功率预测天气预报支持向量机加权欧氏距离
文献摘要: 光伏发电具有较强的波动性和随机性的特点,大容量光伏发电接入,会对电力系统的安全稳定运行带来严峻挑战。本文分析了温度、湿度等气象因素对光伏发电系统输出功率的影响,结合光伏系统的历史发电数据与气象信息,提出一种基于天气类型聚类的支持向量机预测模型。通过计算合适的权值,确定各气象因素的加权欧氏距离,选择输入样本,使样本能更好地反映预测日的天气属性;在此基础上运用支持向量机进行短期输出功率预测,并利用某地实测数据对训练好的模型进行了测试与评估。结果证明,该方法建立的模型具有较高的精度。
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