| 文献标题： |
模式分类方法研究 |
| 文献来源： |
姜斌;黎湘;王宏强;郭桂蓉; 系统工程与电子技术 2007年 01期 |
| 文献关键词： |
目标识别模式分类支持向量机模糊K-近邻神经网络 |
| 文献摘要： |
分析了模糊K-近邻方法FKNN,研究了模糊最小最大神经网络FMMNN分类方法,然后深入分析了支持向量机SVM原理,并在此基础上给出了一种改进的径向基核函数。基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,结果表明,改进的SVM方法分类性能比模糊最小最大神经网络与模糊K-近邻算法的分类性能更好,且运算时间更短,更易于实时实现。 |