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文献标题: 改进免疫算法在预测过程神经网络中的应用
文献来源: 荆献勇;肖明清;余文波;赵鑫;  系统工程与电子技术  2010年  10期
文献关键词: 预测模型过程神经网络免疫算法学习算法函数正交基
文献摘要: 基于过程神经网络(procedure neural network,PNN)建立了具有高精确度的多步预测模型。针对PNN训练过程复杂的特点,提出了一种基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法(vector distance based i mmunealgorithm,VD-IA)相结合的PNN训练方法。根据PNN在三角函数正交基展开形式下的数学模型,推导出适用于VD-IA的优化问题模型,采用一种自适应策略加快了VD-IA的收敛速度。基于Mackey-Glass混沌序列检验了该方法的有效性,将该方法与BP训练方法、改进粒子群优化(i mproved particle swarmopti mization,IPSO)算法进行了对比分析。仿真结果表明,基于VD-IA的PNN训练方法可以获得较优的结果,且获得泛化性能较好的PNN模型。
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