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文献标题: 二阶微粒群优化神经网络的混沌系统辨识方法
文献来源: 张坤;梁林;  计算机系统应用  2012年  05期
文献关键词: 混沌神经网络微粒群算法二阶微粒群算法
文献摘要: 针对BP神经网络在学习算法中的不足,将BP神经网络的权值和阀值训练问题转换为优化问题,提出一种利用二阶微粒群算法优化的神经网络的算法。其次,运用基于二阶微粒群算法训练的神经网络模型对混沌系统进行辨识,并与传统的BP神经网络、RBF网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用二阶微粒群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,辨识的效果优于其它几种神经网络模型,可有效用于混沌系统的辨识。
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