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文献标题: 基于惩罚最大似然优化模型的各向异性约束磁共振成像方法
文献来源: 邓梁;史仪凯;张均田;  中国图象图形学报  2013年  07期
文献关键词: 各向异性正则化约束图像重建惩罚最大似然优化医学先验信息
文献摘要: 传统磁共振(MR)傅里叶成像方法由于傅里叶不确定性,k空间扩展编码采样长度能提高图像空间分辨率,但是以降低图像信噪比为代价。提出基于最大似然优化模型的各向异性约束MR成像新方法,将离散傅里叶变换模型改进为惩罚约束函数的最优值搜索问题。利用医学结构的先验信息,将正则化惩罚运算细化至平滑区域、边界邻域、边界和边界的方向。实验结果表明,该方法不但能扩展k空间高频数据采样长度同时有效降低高斯噪声,而且能克服现有相关约束成像方法的二次模糊和Gibbs环状伪影。
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