PSO-LSSVM流程图
图片来源:
  • 张慧源;顾宏杰;许力;许文才;基于最小二乘支持向量机的载流故障趋势预测,电力系统保护与控制,201210. >>查看本文图片摘要
图片关键词: 流程图训练样本集径向基核函数维数历史时间故障隐患温度预测主成分分析法待定参数实时更新
所属学科: 电力工业自动化技术
图片上下文:
  • 利用主成分分析法(PCA)和k-means聚类算法,可以在温度上升的初期就确定潜在的故障隐患,如图4所示的A点,并确定可能发生故障的触点。详细情况另文介绍。随后,采用LS-SVM对触点温度上升趋势进行预测。3.2基于LS-SVM的载流故障趋势预测LS-SVM采用高斯径向基核函数,....
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