学术知识图片库 > 石油天然气工业 > 进行参数选取时学习精度和预测精度的变化
进行参数选取时学习精度和预测精度的变化
图片来源:
  • 赵明宸;陈月明;袁士宝;蒋海岩;基于支持向量机的压裂效果预测方法研究,石油天然气学报,200602. >>查看本文图片摘要
图片关键词: 模型参数图观察图过程图SVM模型学习精度预测精度参数选取
所属学科: 石油天然气工业
图片上下文:
  • 以预测压裂增油量的SVM模型为例,讨论模型参数的选择过程和选择方法。经过多次参数调整发现,本次研究中有3个参数的选择对模型的结果有控制作用:①radial核函数的参数γ;②控制误差ε;③惩罚因子C (正值常数,控制式(1)中ai, a*i的取值,即ai, a*i∈[0, C])。....
  • >>展开全部