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图片来源：
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杨新华;赵娟娟;基于多阈值分析法的树木年轮特征识别方法研究,江苏农业科学,201208.
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图片关键词：
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质量图重构图像效果图小波变换采样图时频图灰度图过程图年轮图像压缩
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所属学科：
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计算机软件及计算机应用
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图片上下文：
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- 低频部分，图像压缩过程就是去掉图像高频部分(细节)，保留图像的低频成分。其具体实现如下:(1)将获得的彩色年轮图像进行灰度化和平滑滤波，去噪处理。得到灰度图(如图2中的原始图像所示)。(2)将经过去噪处理后的图像进行小波变换。在这里最关键的就是对小波基的选择，因为不同的小波函数具....有不同的时频局域性，对恢复的图像质量至关重要。小波基函数在选择上一般要遵循的原则是:具有紧支集、正则性好、消失矩大。根据上述原则及采样图像的特点，本研究采用bior3．7小波基函数对该年轮图像进行2层小波分解。(3)采用量化编码对小波变换后的图像信号进行压缩处理。(4)对以上3个步骤进行逆变换，重构原始图像。由图2可以看出，第1次压缩后的图像效果较好，但压缩比较小(约为1/4大小)。在第1次压缩的基础上进行的第2次压缩获得的图像依旧相对清晰，但其压缩比较大(约为1/12大小)。由此可以看出，随着分解层数的增加，压缩比是递减的。从理论上说，可以获得任意压缩比的图像，但是在图像压缩上，需要考虑重构图像的质量，所以最好不超过5级，经过多次试验验证，原图像经过二次压缩后，图像质量下降比较小，而图像的大小从2．18Mb减少为32．2kb，无论图像质量还是图像的大小都已经满足了要求，便于后期分割处理。1．3阈值法处理年轮图像阈值法是一种基于区域的图像分割技术，因其实现简单、计算量孝性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术，已被应用于很多领域。该方法的关键是获取阈值，根据获取最优分割阈值的途径，可以把阈值法分为全局阈值法和动态阈值法。全局阈值分割对整幅图像采用一个阈值，适用于分割目标和背景灰度均匀且两者在总体上存在差异的图像;动态阈值分割又称局部阈值分割，是把整幅图像划分为许多小块
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