|
图片上下文：
|
- 图8背景校正前的图像和得到的背景校正模板3效果比对图9是用方法1(曲面拟合的方法)得到背景校正模板，进行校正后的图像，和校正后提取油的图像，红色部分为石油。图10是用方法2(滤波的方法)得到的背景校正模板进行校正后的图像，以及提取石油的图像。两种方法都能够正确地识别石油和岩石颗粒....。图9背景校正后的图像和提取石油的图像(拟合法)图10背景校正后的图像和提取石油的图像(滤波法)通过精确计算，曲面拟合方法得到岩石(粉色)占38.3%，边缘(天蓝色)占8.0%，孔隙(白色)占53.7%(见图11左图);滤波方法得到岩石(粉色)占37.8%，边缘(天蓝色)占7.99%，孔隙(白色)占54.23%(见图11右图)，两者都能够达到实用要求。图11两种方法效果对比4结论曲面拟合方法和滤波的方法形成的背景校正模板，都能够满足实际应用的需要。曲面拟合方法需要通过人工输入参数以及剔除不合适的数据点来得到精确的背景校正模板，但是操作相对复杂，对不熟悉曲面方程的人来说，得到的背景校正模板效果会较差。而滤波的方法操作方便，自动生成背景模板，可以通过人工判断校正效果来改进背景模板，从而生成相对更为精确的模板，相比于曲线拟合方法，只能得到相对较为精确的背景校正模板，两者都能够满足实际的应用需求。参考文献1ChengHD，MiyojimM．Novelsystemforautomaticpavementdistressdetection．JournalofComputinginCivilEngineering，1998;12(3):145—1522KoutsopoulosHN，DowneyAB．Primitive-basedclassificationofpavementcrackingimages．JournalofTransportationEngineering，1993;119(3):402—4183李莉，孙立军，陈长．改进的路面图像背景校正算法．同济大学学报(自然科学版)，2011;39(1):79—844RitchieME，SilverJ，OshlackA
- >>展开全部
|