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轻工业手工业
> 模特测量项目说明图
模特测量项目说明图
图片来源:
郭瑞良,黄洪源,李健.
基于人体测量的女性模特形体评价指标的研究 ,
北京服装学院学报(自然科学版), 2013 (01).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
模特
说明图
所属学科:
轻工业手工业
图片上下文:
图1模特测量项目说明图工具简单,还可以有意识地避免一些由于人体动作引起的误差[15].另外,手工测量的成本较低.由于本论文中测量的人数较少,而且测量项目不多,所以采用了手工测量的方式.其中,身高和劾下点高等高度项采用马丁杆状仪进行测量,而上臂长等长度项和胸围等围度项采用皮尺工具进
....
行测量.2.3测量对象首先选择了259个基本满足模特身高和体重要求,年龄在18~21岁的女性,由5位模特形体专家对这些女性形体进行主观评价.5位专家中,有2位来自高校,1位来自模特委员会,另外2位来自模特经纪公司.从得分较高的群体中抽取30人作为录取组,从得分较低的群体中抽取30人作为对照组,将这2组中的60人作为测量对象进行22个项目的人体测量.3分析与讨论3.1指标相关性检验表1相关系数排名前10位的指标序号指标1指标2相关系数1R12R130.6912R2R130.4443R7R8-0.4314R9R15-0.4055R11R120.3836R8R14-0.377R8R15-0.3648R15R160.3549R2R120.32310R6R7-0.296评价决策一般要求评价指标具有独立性,如果评价指标相关,评价结果将具有倾向性.为了评价结果的客观性,避免评价指标间的相关性是至关重要的[16].我们对全部60个测量对象的比例数据输入SPSS软件,进行指标聚类分析,得到各指标间的相关系数,其中排在前10位的相关系数如表1所示.从表中可以看出,除了R12(腰围位宽肩宽比)和R13(腰围位宽臀围位宽比)2个指标之间有较强的相关性外,其他指标间只有非常微弱的相关性.为了后续的指标检验,将R13指标取消,保留其余15项指标,指标的编号和名称不变.3.2t检验对录取组和对照组指标进行t检验,可以验证这些指标的组间差异是否显著.在做具体统计分析前,先使用SPSS软件对2组
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