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无线电电子学
自动化技术
> 网络训练算法流程
网络训练算法流程
图片来源:
蔡兵,胡荣玉,刘传清.
基于BF神经网络的半导体扩散炉温度控制建模 ,
吉首大学学报(自然科学版), 2008 (02).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
流程
训练算法
扩散炉
训练程序
计算机自动控制
所属学科:
无线电电子学
自动化技术
图片上下文:
199.41 61 200.75 60 199.56 6120 0 20 0 20 0 上述数据经归一化处理后,对神经网络进行训练,其训练程序流程图如图3所示.采用上述方法对图2中的BF神经网络进行训练,在训练误差小于1%且对学习速率、动量因子进行适当调整后,其训练精度为0.0
....
21%,效果令人满意.图3 网络训练算法流程3 结语通过实验数据,利用BF网络的良好非线性映射能力及学习、泛化能力,建立了半导体扩散炉温度控制系统的BF网络数学模型,为半导体扩散炉温度控制系统进一步研究奠定了基础.参考文献:[1] 朱 宇.扩散炉计算机自动控制研究[J].工矿自动化,2002(6):16-18.[2] 刘玉强
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