专利检索与分析系统
|
意见反馈
|
制图工具
公告: 1.点击检索输入框上方可切换相似检索,上传图片可查找该图片的相似图片。 2.
专利检索与分析系统上线,欢迎试用。
登 录
注册
欢迎您:
未登录
退出
到登录页
图片搜索
相似搜索
检索
高级检索
图片主题:
请以;隔开多个主题词
出版日期:
到
图片类别:
学科类别:
图片大小:
全部
大
中
小
来源数据库:
全部
中国学术期刊网络出版总库
中国博士学位论文全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国工具书网络出版总库
中国年鉴全文数据库
学术知识图片库
>
宏观经济管理与可持续发展
工业经济
> 线性可分情况下的最优分类线设训练样本集为:
线性可分情况下的最优分类线设训练样本集为:
图片来源:
任玉珑,蒋莉,王恩创.
基于SVM的电能计量装置改造项目综合评价研究 ,
科技管理研究, 2008 (07).
>>查看本文图片摘要
图片关键词:
最优分类
线性可分
训练样本集
所属学科:
宏观经济管理与可持续发展
工业经济
图片上下文:
SVM最初用于模式识别中的两类线性可分问题,其基本思想可用图1的两维情况说明:图中的实心点和空心点分别代表两类训练点,H为分类线, H1和H2分别为过各类中离分类线最近的样本且平行于分类线的直线,它们之间的距离叫做分类间隔。所谓最优分类线就是要求分类线不但能将两类点正确分开,而且
....
能使分类间隔最大,这是结构风险最小化原理的具体实现。推广到高维空间,最优分类线就成为最优超平面。图1 线性可分情况下的最优分类线设训练样本集为:{(x1,y1)
>>展开全部
相关图片
同文图片
语义相关
读者推荐
相似图片
浏览历史
本单位未订购此产品,请填写调查问卷可
免费获取
下载权限.
京 ICP 证 040431 号
网络出版服务许可证 (总)网出证(京)字第 271 号
经营性网站备案信息
京公网安备 11010802020460 号
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司
KDN 平台基础技术由 KBASE 11.0 提供. © 1998-2021 中国知网(CNKI)
用户手册
|
产品标准
|
数据标准
|
图片分类说明